它用什么模型,接收什么条件,拿什么数据训练?
R1 / R2 / R3 既有严格清单 · 2024–2026 · 更新于 2026-10-14
109逐篇补充记录
59 / 39 / 11R1 / R2 / R3
101核对正文 / 附录相关段落
8仅摘要,缺失项明确标记
R1 推理 / 规划改善生成R2 生成视频参与推理 / 规划R3 评测视频模型的推理能力
Model 分成生成底座与辅助 planner / reasoner / verifier;R3 写被测模型。Condition 同时说明用户输入和内部生成的控制信号。Training dataset 指本文训练或适配各组件所用数据;不把测试集、RAG 素材库、对照模型数据或底座历史预训练语料混入。
无新增训练、只训练 adapter、训练辅助模型、按样例 test-time adaptation,分别记录。采用可获得的 conference PDF 或 arXiv 版本,页码均为链接 PDF 的物理页;版本差异写在备注。此次是配置相关段落核对,并非每篇从头到尾的完整复现审计。
“未核实”不等于论文没有披露。40 篇至少一个关键字段仍有未核实细节,具体见每条记录。全文检查还提示 UniTransfer 的严格 R1 归类需复审;此页保留既有 109 篇范围和历史统计,以提醒标记呈现。
可直接在搜索框输入 Wan、CogVideoX、OpenVid、LIBERO、training-free、轨迹等。所有 109 条均在本页内;原始论文链接保留,方便逐项回查。